FIDE रेटिंग कैलकुलेटर

FIDE / Elo ΔR = K(S - E)
नई रेटिंग 1500
अपेक्षित 0.500
परिवर्तन 0.0
समान रेटिंग से अपेक्षित स्कोर 0.500 होता है।

FIDE रेटिंग की गणना कैसे की जाती है

FIDE रेटिंग प्रणाली एक व्यावहारिक एलो-शैली प्रणाली है जिसे खेल के परिणामों से किसी खिलाड़ी की ताकत का अनुमान लगाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, न कि किसी खिलाड़ी की पूर्ण क्षमता को परिभाषित करने के लिए। मुख्य विचार सरल है: यदि आप अपने विरोधियों के विरुद्ध सिस्टम की अपेक्षा से बेहतर स्कोर करते हैं, तो आपकी रेटिंग बढ़ जाती है; यदि आपका स्कोर खराब है, तो यह नीचे चला जाता है। FIDE के प्रकाशित नियम उस विचार को अपेक्षित स्कोर, प्रत्येक गेम के बाद स्कोर अंतर और K-फैक्टर नामक विकास गुणांक के आसपास निर्मित एक बहुत ही विशिष्ट प्रक्रिया में बदल देते हैं।

एकल गेम के लिए, रेटिंग अपडेट को डिस्प्ले फॉर्म में लिखा जाता है

\[ \Delta R = K \, ( S - E ) \]

यहां ΔR रेटिंग परिवर्तन है, K विकास गुणांक है, S खेल के लिए वास्तविक स्कोर है, और E अपेक्षित स्कोर है।

FIDE रेटिंग अंतर की एक तालिका के माध्यम से अपेक्षित-स्कोर गणना प्रकाशित करता है।

\[ E = \frac{1}{1 + 10^{\left( R_{\mathrm{opp}} - R_{\mathrm{player}} \right) / 400}} \]

सामान्य एलो व्याख्या में, एक ही विचार अक्सर एक सहज लॉजिस्टिक वक्र के साथ व्यक्त किया जाता है।

वह सूत्र कहता है कि जब दो खिलाड़ियों की रेटिंग समान होती है, तो प्रत्येक से 1/2 अंक प्राप्त करने की अपेक्षा की जाती है।

यदि प्रतिद्वंद्वी को उच्च दर्जा दिया गया है, तो आपका अपेक्षित स्कोर 1/2 से कम हो जाता है; यदि प्रतिद्वंद्वी को कम रेटिंग दी गई है, तो आपका अपेक्षित स्कोर 1/2 से ऊपर बढ़ जाता है।

400-पॉइंट स्केल एक परंपरा है जो रेटिंग अंतराल को अपेक्षित स्कोर में पठनीय परिवर्तनों में बदल देती है।

200 अंकों का रेटिंग अंतर सार्थक है लेकिन निर्णायक नहीं है, जबकि 400 अंकों का अंतर एक मजबूत सांख्यिकीय पसंदीदा का संकेत देता है।

FIDE के व्यावहारिक नियम तब विकास गुणांक लागू करते हैं।

\[ E = \frac{1}{1 + 10^{\left( 1600 - 1500 \right) / 400}} \approx 0.360 \]

वर्तमान नियमों के अनुसार, FIDE द्वारा उपयोग किए जाने वाले प्रकाशित मूल्य आम तौर पर एक नए खिलाड़ी के लिए K = 40 होते हैं जब तक कि वे कम से कम 30 गेम के साथ इवेंट पूरा नहीं कर लेते, K = 20 जबकि प्रकाशित रेटिंग 2400 से नीचे रहती है, और K = 10 जब एक खिलाड़ी 2400 तक पहुंच जाता है और वहीं रहता है।

इसका मतलब है कि एक ही परिणाम दो खिलाड़ियों को अलग-अलग मात्रा में प्रभावित कर सकता है, भले ही उन्होंने एक ही प्रतिद्वंद्वी के साथ खेला हो और एक ही परिणाम प्राप्त किया हो।

यह डिज़ाइन मायने रखता है: एक नए खिलाड़ी को तेजी से आगे बढ़ने की अनुमति दी जाती है क्योंकि सिस्टम के पास कम ऐतिहासिक साक्ष्य होते हैं, जबकि एक लंबे समय से स्थापित विशिष्ट खिलाड़ी अधिक धीमी गति से चलता है क्योंकि रेटिंग एक भी गड़बड़ी के बाद इधर-उधर नहीं होनी चाहिए।

सिंगल-गेम अपडेट को मल्टी-गेम इवेंट में भी विस्तारित किया जा सकता है।

\[ \Delta R = 20 \, ( 1 - 0.360 ) \approx 12.8 \]

यदि कोई खिलाड़ी एक टूर्नामेंट में कई रेटेड गेम लड़ता है, तो प्रत्येक गेम कुल स्कोर और कुल अपेक्षित स्कोर में योगदान देता है।

अंतिम घटना परिवर्तन अभी भी उसी मूल तर्क से प्रेरित है: यदि आप अपेक्षा के सापेक्ष बेहतर प्रदर्शन करते हैं, तो आपकी रेटिंग बढ़ जाती है; यदि आप ख़राब प्रदर्शन करते हैं, तो यह कम हो जाता है।

\[ \Delta R = 20 \, \left( \frac{1}{2} - 0.360 \right) \approx 2.8 \]

नियमों में बिना रेटिंग वाले खिलाड़ियों के लिए विशेष प्रबंधन और प्रारंभिक रेटिंग असाइनमेंट भी शामिल है, जो सामान्य रेटिंग परिवर्तन से अलग है।

उदाहरण के लिए, प्रारंभिक रेटिंग प्रक्रिया रेटेड विरोधियों की औसत रेटिंग का उपयोग करती है।

यह पहली बार सूची में प्रवेश करने वाले खिलाड़ियों के लिए नियमों को लागू करता है।

आपके द्वारा मांगी गई सटीक शर्तों का उपयोग करते हुए यहां एक पूर्ण शास्त्रीय-टूर्नामेंट का उदाहरण दिया गया है।

मान लीजिए कि एक खिलाड़ी R_player = 1892 की प्रारंभिक प्रकाशित रेटिंग के साथ FIDE-रेटेड शास्त्रीय टूर्नामेंट में प्रवेश करता है, और टूर्नामेंट K = 40 का उपयोग करता है।

\[ E = \frac{1}{1 + 10^{\left( 2026 - 1892 \right) / 400}} = \frac{1}{1 + 10^{134/400}} \approx \frac{1}{1 + 2.113} \approx 0.321 \]

सबसे पहले, अपेक्षित स्कोर की गणना करें।

\[ \Delta R = 40 \, ( 1 - 0.321 ) \approx 40 \times 0.679 \approx 27.2 \]

दूसरा, वास्तविक स्कोर रिकॉर्ड करें। चूँकि खिलाड़ी जीत गया, परिणाम S = 1 है।

\[ R_{\mathrm{new}} = 1892 + 27.2 \approx 1919.2 \]

तीसरा, प्रारंभिक रेटिंग में परिवर्तन जोड़ें।

निकटतम पूर्ण संख्या तक पूर्णांकित करने के बाद, खिलाड़ी की नई प्रकाशित रेटिंग लगभग 1919 होगी।

वही उदाहरण दिखाता है कि के-फैक्टर क्यों मायने रखता है: यदि खिलाड़ी इसके बजाय के = 20 पर होता, तो लाभ लगभग आधा बड़ा होता, लगभग 13.6 अंक।

\[ \Delta R = 10 \, \left( 1 - \frac{1}{2} \right) = 5 \]

अब K = 10 शासन के तहत एक स्थापित 2400-रेटेड खिलाड़ी पर विचार करें।

यदि वह खिलाड़ी 2400-रेटेड प्रतिद्वंद्वी को हरा देता है, तो अपेक्षित स्कोर 0.5 है, इसलिए लाभ केवल 5 अंक है।

वह मामूली बदलाव जानबूझकर किया गया है।

FIDE रेटिंग के बारे में सोचने का एक उपयोगी तरीका गणित को टूर्नामेंट नीति से अलग करना है।

इस संरचना के कुछ परिणाम हैं.

यह भी महत्वपूर्ण है कि FIDE रेटिंग को प्रदर्शन रेटिंग के साथ भ्रमित न किया जाए।

संदर्भ आधार: FIDE Rating Regulations.