FIDE 등급 계산기

FIDE / Elo ΔR = K(S - E)
새 레이팅 1500
기대 0.500
변화 0.0
레이팅이 같으면 기대 점수는 0.500입니다.

FIDE 등급 계산 방법

FIDE 등급 시스템은 플레이어의 절대적인 능력을 정의하는 것이 아니라 게임 결과에서 플레이어의 강점을 추정하도록 설계된 실용적인 Elo 스타일 시스템입니다. 핵심 아이디어는 간단합니다. 상대방을 상대로 시스템이 예상하는 것보다 더 좋은 점수를 얻으면 등급이 올라갑니다. 점수가 더 나쁘면 낮아집니다. FIDE가 발표한 규정은 이 아이디어를 예상 점수, 각 게임 후 점수 차이, K-인자라는 개발 계수를 중심으로 구축된 매우 구체적인 프로세스로 전환합니다.

단일 게임의 경우 등급 업데이트는 다음과 같이 표시 형식으로 작성됩니다.

\[ \Delta R = K \, ( S - E ) \]

여기서 ΔR은 등급 변화, K는 발전 계수, S는 게임의 실제 점수, E는 예상 점수입니다.

FIDE는 ​​등급 차이 표를 통해 예상 점수 계산을 게시합니다.

\[ E = \frac{1}{1 + 10^{\left( R_{\mathrm{opp}} - R_{\mathrm{player}} \right) / 400}} \]

일반적인 Elo 해석에서는 동일한 아이디어가 부드러운 로지스틱 곡선으로 표현되는 경우가 많습니다.

이 공식에 따르면 두 명의 플레이어가 동일한 평점을 받았을 때 각 플레이어의 점수는 1/2이 될 것으로 예상됩니다.

상대의 평가가 더 높으면 예상 점수가 1/2 미만으로 떨어집니다. 상대의 평가가 낮은 경우 예상 점수가 1/2 이상으로 올라갑니다.

400점 척도는 평가 격차를 예상 점수의 판독 가능한 변화로 해석하는 규칙입니다.

200점 차이는 의미가 있지만 결정적인 것은 아니며, 400점 차이는 통계적으로 강력한 선호도를 의미합니다.

FIDE의 실제 규정은 개발 계수를 적용합니다.

\[ E = \frac{1}{1 + 10^{\left( 1600 - 1500 \right) / 400}} \approx 0.360 \]

현재 규정에 따라 FIDE에서 사용하는 게시된 값은 일반적으로 신규 플레이어가 최소 30개의 게임으로 이벤트를 완료할 때까지 K = 40이고, 게시된 등급이 2400 미만으로 유지되는 동안 K = 20이며, 플레이어가 2400에 도달하고 그 상태를 유지하면 K = 10입니다.

즉, 동일한 상대를 플레이하고 동일한 결과를 얻었더라도 동일한 결과로 인해 두 플레이어가 서로 다른 양으로 움직일 수 있다는 의미입니다.

이 디자인은 중요합니다. 시스템에 역사적 증거가 적기 때문에 새로운 플레이어는 더 빨리 움직일 수 있는 반면, 오랫동안 자리를 잡은 엘리트 플레이어는 한 번의 혼란 후에 등급이 흔들리지 않아야 하기 때문에 더 느리게 움직일 수 있습니다.

단일 게임 업데이트는 멀티 게임 이벤트로 확장될 수도 있습니다.

\[ \Delta R = 20 \, ( 1 - 0.360 ) \approx 12.8 \]

플레이어가 한 토너먼트에서 여러 평가된 게임에 참가하는 경우 각 게임은 총점과 총 예상 점수에 기여합니다.

최종 이벤트 변경은 여전히 ​​동일한 기본 논리에 의해 주도됩니다. 기대에 비해 성과가 높으면 평점이 높아집니다. 실적이 저조하면 감소합니다.

\[ \Delta R = 20 \, \left( \frac{1}{2} - 0.360 \right) \approx 2.8 \]

규정에는 등급이 지정되지 않은 플레이어에 대한 특별 처리 및 일반적인 등급 변경과 별개인 초기 등급 할당도 포함됩니다.

예를 들어, 초기 평가 절차에서는 평가된 상대의 평균 평가를 사용합니다.

처음으로 목록에 진입하는 플레이어에게는 규정의 규칙이 적용됩니다.

다음은 귀하가 요청한 정확한 조건을 사용한 보다 완전한 클래식 토너먼트 예입니다.

플레이어가 초기 공개 등급 R_player = 1892로 FIDE 등급 클래식 토너먼트에 참가하고 토너먼트에서 K = 40을 사용한다고 가정합니다.

\[ E = \frac{1}{1 + 10^{\left( 2026 - 1892 \right) / 400}} = \frac{1}{1 + 10^{134/400}} \approx \frac{1}{1 + 2.113} \approx 0.321 \]

먼저 예상 점수를 계산합니다.

\[ \Delta R = 40 \, ( 1 - 0.321 ) \approx 40 \times 0.679 \approx 27.2 \]

둘째, 실제 점수를 기록합니다. 플레이어가 이겼으므로 결과는 S = 1입니다.

\[ R_{\mathrm{new}} = 1892 + 27.2 \approx 1919.2 \]

셋째, 시작 등급에 변경 사항을 추가합니다.

가장 가까운 정수로 반올림한 후 플레이어의 새로 게시된 등급은 대략 1919가 됩니다.

동일한 예는 K-인자가 중요한 이유를 보여줍니다. 대신 플레이어가 K = 20에 있었다면 이득은 약 절반인 약 13.6포인트가 되었을 것입니다.

\[ \Delta R = 10 \, \left( 1 - \frac{1}{2} \right) = 5 \]

이제 K = 10 체제 하에서 2400 등급의 확립된 플레이어를 생각해 보십시오.

해당 플레이어가 2400 등급의 상대를 이기면 예상 점수는 0.5이므로 이득은 5점에 불과합니다.

그 겸손한 스윙은 의도적인 것입니다.

FIDE 등급에 대해 생각하는 유용한 방법 중 하나는 토너먼트 정책에서 수학을 분리하는 것입니다.

이 구조에는 몇 가지 결과가 있습니다.

FIDE 등급과 성과 등급을 혼동하지 않는 것도 중요합니다.

참고 근거: FIDE Rating Regulations.